パイオニア、機械学習を活用して自社の事故リスク予測技術を強化

独自GIS技術×機械学習で潜在的事故リスクを予測

パイオニアは、2017年4月から提供している既販車向けの先進運転支援システム「Intelligent Pilot」の事故リスク予測プラットフォームを強化したと発表した。

この事故リスク予測プラットフォームは、信号やカーブなどのデジタル地図属性データに、事故発生地点データや急減速多発地点データなどを独自GIS【※】技術により関連付け、時間帯や天候、車両の走行速度や運転傾向まで加味することで、事故が多発する場所においてドライバーの個々の状況に合わせて危険を予測できるようになった。

今回、これまで利用している各種データに加え、デジタル地図属性データに格納されている車線数や交差点面積などの情報を独自GIS技術で関連付け、新たに機械学習を用いることで、全国の道路から事故が発生しやすい地形特性を持つ場所の特定が可能になった。

これにより、同プラットフォームを用いた「Intelligent Pilot」で、事故が多発していない場所における潜在的な事故リスクまで予測し、個々の運転状況に合わせた注意喚起や警告を、より多くの場所で行える。

【※】Geographic Information Systemsの略。デジタル地図データとさまざまな情報を関連付け、編集、検索、分析などを行う地理情報システム。

自動車保険との連携も

Intelligent Pilotは、東京海上日動火災保険株式会社の自動車保険特約「ドライブエージェント パーソナル」に採用されている。パイオニアは、今後もIntelligent Pilotの機能を拡充させるとともに、さまざまな自動車関連事業者との連携を進めていくとしている。